目前我国电力工程监理在信息化建设中存在缺乏科学方法、系统化不足等问题，严重制约了监理工作信息化发展速度。将电力工程监理同大数据进行结合，实现安全、质量、成本和进度等方面监理机制改革，是电力企业的重要课题。本文通过对大数据、电力监理等概念进行分析，提出了大数据下电力工程监理机制改革措施，希望能够为相关专业提供可以参考的理论依据。

工程监理既是电力项目施工的重要环节，也是保证电力工程质量的关键因素。随着大数据时代的到来，电力监理工作为了整合现有资源，借助大数据获取商业价值，提高数据分析效率，探寻工程监理工作新模式是电力企业发展的重要方向。

1大数据的基本特点

大数据背景下，数据之间交互频繁，通过数据收集、分析等操作能够满足各方面工作需求。大数据时代背景下，数据通信具有以下几个特点。第一，数据具备多样性特点。大数据相较于传统数据统计，具备更加海量的特性，多样性主要通过数据来源和数据类型显现，数据类型包含结构性、非结构性和半结构性三种。第二，数据具备高速性特点。该特点主要体现在数据产生和传输速度方面，传统数据库无法满足业务对数据高速处理的要求，大数据时代，通过多核处理器，可以创造实时数据流，在数据创建、传输和访问处理速度方面有质的飞跃。第三，数据具备高价值特点。大数据通过对大量数据的收集、分析，在产品和服务上可以获取较大商业价值。通过全数据分析基本可以确定预测结果的正确性，判断各种事务之间的关系，进而创造出巨大的商业价值。

2电力工程监理现状分析

2.1现状分析

目前，电力工程监理市场发展迅速，电力工程监理已经形成业主、监理和施工等三方面的规范化项目部设置体系，监督管理流程逐渐向科学化标准方向发展。随着电力工程项目的不断增多，监理标准也不断完善，为提高电力工程施工质量提供了强大监督保障。

2.2电力工程监理存在问题

首先，依托于有限数据和人工化的监理模式，费时费力，导致电力工程监理研究涵盖面较窄，无法满足电力工程发展需求。其次，电力工程施工中的监理工作要能够全面地、综合性地反映项目工程进展，对其存在的问题及时解决。但是，将现有项目和原有类似项目进行比对发现，目前电力工程监理工作并未形成科学化、全面的大数据电力工程监理机制，导致在实际工作当中，电力工程监理还是依托人力资源开展相应工作，没有发挥出智能化数据处理的优势。最后，个别电力工程虽然在电力工程监理中应用了智能化数据处理技术，但涉及面不广，没有将大数据优势运用到工程监理各项工作当中，导致大数据优势没有给电力工程监理工作带来更多帮助。

3大数据和电力工程监理机制融合

大数据与电力工程监理要从成本、安全、进度和质量四个方面进行融合。电力大数据收集渠道主要包含智能设备、传感器、视频和音频监控设备、通信设备及移动终端等，通过结构化、非结构和及半结构化模式进行数据集合，最终使电力工程可针对业务趋势变化进行准确预测和分析，尤其在互联网高速发展背景下，有效利用互联网开展电力工程监理工作非常重要［1］。大数据电力工程监理要以项目管理为前提，计算机互联网为主要技术支持，在保证工程质量的前提下，有效控制工程成本。另外，进度控制也是主要内容，在实施工程监理过程中，可以将数据进行横向和纵向比较，深度提炼数据库中的可用信息，对在建项目数据进行比对，及时发现施工过程中影响进度的问题，采取纠正措施，保证项目顺利实施和竣工。

4电力工程监理在大数据下机制分析

4.1大数据技术关键点

大数据关键点是在大量信息数据中，快速准确地获取有价值的信息，包括数据收集工具、挖掘数据工具和分析数据系统等，通过云计算平台，保证信息决策更加精准化。大数据是提出问题，而云数据是给予解决问题的方法。新形势下大数据处理步骤如下：收集→流程→管理→测量→利用→存储→数据管理。

4.2电力工程监理关注点

首先，充分理解大数据的概念，关注其对社会产生的影响。目前，信息系统在社会发展中的作用日益凸显，许多社会元素都成为大数据的来源，同时也成为大数据服务的对象。大数据影响社会各个方面，充分了解大数据特点并加大关注力度，有利于信息系统在电力工程监理工作中发挥更大作用。其次，充分理解大数据对监理工作产生的影响，将大数据技术运用到项目施工全过程。电力工程监理要及时了解新的技术产品，及时跟踪新产品、新技术、新理念和新方法，提高项目预判能力、服务水平和执行力度。再次，将关注重点转为数据价值发掘。电力工程监理要想使各种项目实现数据化，必须要将各种数据进行连接，建立监理数据分析系统，通过数据整理、分析和挖掘，创造更有价值的产品和服务。最后，了解承建方和建设方在大数据时代下的新特点。电力监理作为电力项目的重要把关部门，要准确分析出建设方和承建方的时代特点，在了解建设方施工意图的基础上，保证施工方施工技术的合理性，使监理工作满足大数据背景下的市场要求。

5大数据背景下电力工程监理工作分析

5.1施工准备阶段

编制电力建设施工标准，为后续施工提供完善的标准要求。同时，充分了解项目实际情况，参照原有项目经验数据，选择优秀的施工队伍和管理团队，编制施工组织设计方案，对数据库中现场和环境数据进行有效控制，依照合同、施工图规范进行监理工作。

5.2施工实施阶段

进行施工技术和质量措施交底工作，通过多种方式收集相关指标数据，在数据库中进行纵向数据比对分析，并结合项目历史数据进行横向比对，开展分项、分布自检、交接检查和质量验收工作，判断施工实施阶段是否有变更申请。

5.3施工验收阶段

对已完成项目进行试验，开展单位和单项工程质量验收，结合数据库中的项目数据，进行质量初步评价。另外，进一步完善验收资料，开展自检和初验，结合相关评订标准，开展综合质量评订。最后，进行项目整体竣工验收工作。

5.4缺陷弥补阶段

针对竣工验收阶段发现的工程缺陷，结合数据库中原有项目数据经验，进行弥补改正或者重建。

5.5工程成本监理

大数据背景下，成本监理主要包含预算、监控和核算三部分。利用大数据技术可以实时收集与工程成本相关的各种数据，并经过深度分析，对项目成本管理现状有一个准确的了解，然后在保证项目质量、安全的前提下，优化成本控制措施。

5.6工程进度监理

利用大数据采集来的各种数据库信息，如建设环境、经济变化、项目进度计划以及外部协调机制等数据，同项目进度数据进行比对，分析是否满足项目施工标准要求，一旦发现问题，及时纠偏改进。

6总结

电力企业是大数据技术运用的重点领域，电力企业要想将大数据更为有效地运用在工程监理工作中，并实现数据共享，解决工程项目中的业务难题，必须突破技术管理瓶颈。总之，大数据时代的到来，势必会对电力工程领域产生巨大影响，电力工程监理机制改革势在必行。